Choisir une tâche qui peut être vérifiée
Un bon point de départ est souvent une tâche de connaissance récurrente avec un résultat identifiable : structurer les notes de réunion, préparer un texte spécialisé ou rassembler les informations existantes pour un briefing. La communication client entièrement automatisée n'est pas nécessairement la première étape pour cela.
Nous comparons le processus actuel avec un essai limité basé sur l'IA. Le temps passé, les erreurs, les reprises et la qualité sont évalués conjointement. Une sortie rapide n'est utile que si le résultat est utilisable.
Ce qui fait partie de la configuration
J'aide à sélectionner le cas d'utilisation, à préparer les informations partagées et à concevoir un processus compréhensible. Cela inclut des instructions de travail appropriées, des exemples et des critères de test pour les employés impliqués.
Selon la commande, un outil existant est configuré de manière appropriée ou une solution complémentaire est testée. Avant l'acquisition, nous examinons les droits, le traitement des données, les coûts, les transferts et la possibilité de travailler à nouveau sans l'outil si nécessaire.
Règles qui correspondent à l'utilisation réelle
Pour chaque tâche testée, il est déterminé quelles données peuvent être utilisées, quels résultats sont vérifiés et qui les approuve. Les informations confidentielles nécessitent un cadre organisationnel et technique approprié.
Dans le cas de décisions juridiques, personnelles ou autres décisions lourdes de conséquences, une sortie bien formulée ne suffit pas comme preuve. La vérification technique et, le cas échéant, la classification juridique restent nécessaires. L'étendue dépend du cas d'application.
Un résultat avec lequel votre équipe peut continuer à travailler
Après le démarrage convenu, un processus documenté et testé est disponible. Votre équipe sait comment traiter la tâche, quelles sont les limites et quand une demande de renseignements est nécessaire. Le résultat peut également être que l'utilisation de l'IA entraîne actuellement plus d'efforts que d'avantages.
Si la tentative porte ses fruits, nous décidons d'autres applications. Une automatisation plus importante ne suit que lorsque le processus lui-même est stable et sensé.